Кейс: продвижение Mostbet в KZ

Кейс Mostbet: снижение стоимости депозита на 27% и рост объёма депозитов на 38% в Казахстане


Параметры проекта

Клиент: Mostbet
Вертикаль: Betting
Гео: Казахстан
Платформа: iOS
Основные KPI: CPA Deposit, Volume of Deposits, Repeat Deposit Rate, ROAS
Период работы: 5 месяцев

О проекте

Рынок онлайн-беттинга Казахстана отличается высокой конкуренцией, а стоимость привлечения новых игроков продолжает расти из года в год. В таких условиях простое увеличение рекламного бюджета редко приводит к пропорциональному росту бизнеса.

Перед командой стояла задача масштабировать мобильное привлечение пользователей iOS-приложения Mostbet, сохранив контроль над стоимостью депозита и качеством аудитории.

Основной акцент был сделан не на количестве установок или регистраций, а на реальной ценности пользователей для бизнеса.

Исходная ситуация

На старте проекта рекламные кампании демонстрировали стабильный объём новых пользователей, однако дальнейшее увеличение бюджета приводило к ухудшению экономических показателей.

Основные проблемы:

  • рост стоимости первого депозита при масштабировании;
  • большое количество регистраций без дальнейшей активности;
  • существенная разница в качестве пользователей между рекламными связками;
  • недостаточная прозрачность post-install поведения игроков;
  • ограниченные возможности масштабирования без ухудшения ROAS.

Для дальнейшего роста требовалось изменить подход к закупке трафика и сместить фокус на качество игроков.

Анализ пользовательской воронки

В первую очередь была проведена детальная декомпозиция всей воронки пользователя:

Install → Registration → Deposit → Repeat Deposit → Retention → LTV

Анализ показал, что стоимость установки и регистрации далеко не всегда коррелирует с качеством привлечённого игрока.

Часть кампаний демонстрировала хорошие показатели по CPI и CPA Registration, однако проигрывала по следующим метрикам:

  • конверсия в депозит;
  • средний объём пополнений;
  • частота повторных депозитов;
  • удержание игроков;
  • долгосрочная ценность пользователя (LTV).

Это позволило перейти от оценки поверхностных рекламных метрик к оценке реального вклада трафика в выручку продукта.

Стратегия продвижения

После анализа было принято решение отказаться от фокуса на верхних этапах воронки и перестроить рекламную стратегию вокруг событий, напрямую влияющих на доход бизнеса.

В качестве основных сигналов оптимизации использовались:

  • регистрация;
  • первый депозит;
  • повторный депозит;
  • игровые активности после пополнения;
  • value-события;
  • прогнозируемый LTV пользователя.

Такой подход позволил алгоритмам рекламных платформ обучаться на данных наиболее ценных игроков.

Сегментация аудитории

Для повышения качества закупаемого трафика была внедрена многоуровневая сегментация.

Отдельно анализировались:

  • новые пользователи;
  • аудитории с высокой вероятностью первого депозита;
  • игроки, склонные к повторным пополнениям;
  • пользователи с высоким уровнем удержания;
  • сегменты с повышенным LTV.

Дополнительно использовались look-alike модели, построенные на основе наиболее ценных существующих игроков.

Подобная сегментация позволила значительно повысить эффективность распределения рекламного бюджета.

Работа с креативами

Параллельно велась постоянная работа по тестированию рекламных материалов.

Тестировались:

  • бонусные предложения;
  • спортивные креативы;
  • продуктовые креативы с демонстрацией интерфейса;
  • статические форматы;
  • видеоформаты;
  • локализованные сообщения для аудитории Казахстана.

Каждый рекламный материал оценивался не только по CTR и стоимости установки, но и по качеству пользователей после установки приложения.

В результате удалось выявить креативные концепции, обеспечивающие наилучшие показатели по депозитам и удержанию аудитории.

Оптимизация по post-install данным

Ключевую роль в проекте сыграла глубокая работа с post-install аналитикой.

Команда регулярно анализировала:

  • поведение игроков после регистрации;
  • вероятность совершения депозита;
  • показатели удержания;
  • объём депозитов по когортам;
  • окупаемость рекламных расходов;
  • долгосрочную ценность пользователей.

Полученные данные использовались для оперативного перераспределения бюджета между кампаниями и аудиториями.

Это позволило значительно повысить эффективность закупки трафика без увеличения стоимости привлечения игроков.

Масштабирование

После определения наиболее эффективных связок началось постепенное масштабирование кампаний.

Рост бюджета сопровождался:

  • постоянным контролем CPA Deposit;
  • мониторингом качества когорт;
  • регулярным обновлением креативов;
  • отключением низкоэффективных сегментов;
  • перераспределением бюджета в пользу наиболее прибыльных аудиторий.

Благодаря этому удалось сохранить эффективность даже при существенном увеличении объёмов закупки трафика.

Результаты

За пять месяцев работы были достигнуты следующие показатели:

📉 Снижение стоимости депозита на 27%

📈 Рост объёма депозитов на 38%

🔄 Увеличение доли игроков с повторными депозитами

📊 Улучшение показателей удержания аудитории

💰 Рост эффективности рекламных инвестиций

⚖️ Стабильное масштабирование без потери качества трафика